Проверка результата AB-теста

Загрузите данные завершённого эксперимента: статистическая значимость, p-value, байесовский шанс победы, доверительный интервал и SRM. Каждый вариант — отдельная строка.

🌍 Данные вводятся слева, результаты появляются мини-виджетами справа. Ниже — три графика в ряд: байесовский шанс победы, распределение конверсии и доверительные интервалы (Z-тест).

Предтестовый анализ AB-теста

Задайте базовую конверсию и трафик — калькулятор сам рассчитает минимальный детектируемый эффект (MDE) для каждой недели, целевую конверсию и потенциальную выручку. Гипотезу удобно заполнить в панели справа.

🌍 Длительность вводить не нужно: калькулятор показывает, как MDE снижается неделя за неделей по мере накопления трафика. Смотрите таблицу «Разбивка по неделям» — там видно, какой прирост тест сможет уловить на каждом сроке.
⚙️ Параметры теста
5%
80%

Калькулятор AB-тестов: посчитать тест и проверить статистическую значимость

Калькулятор тестов работает на двух этапах. До запуска он показывает, как минимальный детектируемый эффект (MDE) снижается неделя за неделей — вы сразу видите, какой прирост реально уловить на каждом сроке. После завершения — проверяет статистическую значимость: p-value, доверительный интервал, байесовский шанс победы и корректность распределения трафика (SRM).

Как посчитать AB-тест перед запуском

Укажите базовую конверсию и дневной трафик. Калькулятор AB-тестов сам вычислит MDE по неделям, целевую конверсию, необходимый размер выборки и покажет потенциальную выручку по среднему чеку.

Что такое статистическая значимость

Статистическая значимость означает, что разница между вариантами вряд ли случайна. Если p-value меньше уровня значимости (обычно 0,05), результат признаётся значимым.

Что такое мощность теста

Мощность теста (1−β) — вероятность обнаружить реальный эффект, если он есть. Стандарт — 80%: чем выше мощность, тем меньший эффект способен уловить тест.